Yakın zamana kadar Box’ta ürün yönetiminden sorumlu Başkan Yardımcısı olan Fazian Buzdar’ı tanıyanlar, girişimciyi muhtemelen haber merkezleri arasında popüler olan dijital çalışma alanı platformu Convo ile ilişkilendiriyor (bu platform da dahil). Ancak geçmişi elektronik mühendisliği olan Buzdar, uzun süredir video ve görsel efektlere ilgi duyuyor.
Buzdar bana e-posta yoluyla, “Hayat boyu video ve fotoğrafçılık tutkunu biri olarak, yıllardır kendi başıma videolar çekiyordum, ancak son yıllarda video prodüksiyonunun büyük ölçüde manuel olarak kaldığını ve özellikle video düzenleme gibi zaman alan işler için çok az yenilik yapıldığını fark ettim” dedi. . “Bu arada, iPhone kamera ve sensör teknolojisinin son birkaç yılda kademeli işlev iyileştirmeleri yaptığını ve görüntü kalitesinde DSLR’lerle neredeyse eşdeğer hale geldiğini fark ettim.”
Faizan, Box’tayken video yakalama ve düzenleme deneyimini geliştirmeye çalışmak için giderek daha popüler bir ortam olan videoyu yapay zeka ve makine öğrenimindeki yeniliklerle birleştirmeyi denemeye karar verdiğini söylüyor. Faizan dokundu Adil AbbasTwitter’dayken sitenin canlı akış özelliklerini güçlendiren altyapıya katkıda bulunan bir video mühendisi, Saj Khan, Fahad Yakup ve diğer Box yöneticisi Michelle Oh, teknolojiyle hızlandırılmış video prodüksiyonunun sınırlarını keşfedecek.
Rulo sonuçtur. iOS için yeni bir uygulama sunar bokeh, çok kameralı çekimler, hareketli grafikler ve – belki de benim için en ilginci – “AI-simüle edilmiş” kaydırıcılar, taşıyıcılar ve jib’ler.
Görsel Kaynakları: Rulo
“Misyonumuz, yüksek kaliteli video prodüksiyon dünyasını alt üst etmek ve video içerik üretimi için yeni standart haline gelmek” diye devam etti Buzdar. “Harika bir video oluşturmak, donanıma, donanıma, bu donanımın nasıl kullanılacağını öğrenmeye ve düzenleme yazılımına büyük bir ön yatırımdır; bunların hepsinden kurtuluyoruz.”
“Üreten tüketici” pazarını hedefleyen Roll (influencer’ları ve podcast’leri düşünün, aynı zamanda kendi pazarlama materyallerini yaratan işletmeler), iki üründen oluşur: Roll iPhone uygulaması ve web uygulaması. iPhone uygulaması videoyu yakalar ve kaydeder ve ardından depolama ve işleme için otomatik olarak Roll’un bulutuna yükler. Bu arada web uygulaması, bir veya bir içerik oluşturucu ekibi tarafından görüntülerin önizlenebileceği, erişilebileceği, paylaşılabileceği, indirilebileceği ve düzenlenebileceği yerdir.
Tabii ki, video uygulamalarının bir düzinesi var. Peki Roll’u farklı kılan nedir? Birincisi, uygulama çoğu kamera uygulamasının olmadığı kullanım durumlarını hedefliyor. Buzdar diyor ki… beğenmek uzaktan görüntülü röportajlar, video podcast’ler ve müşteri referansları. Zoom, Microsoft Teams ve Google Meet bu ihtiyacı bir dereceye kadar karşılasa da Buzdar, bunların “yüksek kaliteli” video üretimi için tasarlanmadığını savunuyor.
Roll ayrıca, çoğu video yakalama uygulamasından daha fazla post prodüksiyon seçeneği sunmak için (görünüşte) bir dizi gerçek zamanlı efekt kullanır. Örneğin Roll, HEVC standardında kayıt yapar ve aynı dosya boyutu için kabaca iki kat daha fazla bit hızı ve daha yüksek görüntü kalitesi sunar. Ve Rulo aynı anda iki adede kadar kamera çekimini (bir geniş açılı çekim ve yakın plan çekim) kaydedip işleyebilir ve kullanıcıların etkili bir şekilde “çoklu kamera” perspektifleriyle videolar oluşturmasına olanak tanır.
Rulo düzenleme arayüzü.
Kabul ediyorum, Multi-cam özellikle benzersiz değil – roll onu sunan ilk uygulama olmaktan çok uzak. Ancak Buzdar, sihrin post-prodüksiyonda olduğunu söylüyor. Roll, 3B alanda odaları yeniden oluşturmak için üretken yapay zekadan yararlanır, böylece içerik oluşturucular video oyunu benzeri bir sanal kamerayı hareket ettirebilir ve bir tekerlekli araba veya vinçle bir yandan diğer yana kaydırma gibi hareketleri simüle edebilir.
“Bugün üretken yapay zeka, çok sık olarak havadan sahte içerik oluşturmakla ilişkilendiriliyor.” Buzdar dedi. “Bu bizim felsefemiz değil. Sahte pikseller, insanlar veya sahneler oluşturmuyoruz. Üretken yapay zekayı yalnızca üretkenlik için bir araç olarak kullanıyoruz – daha yüksek kaliteli video üretimine erişimi demokratikleştirmek istiyoruz.”
Buzdar, Roll’un yapay zekasının, odada oturan kişiden bağımsız olarak derinliği ve şekilleri ölçmek için verileri kullanarak bir sahnedeki 3B derinliği anlamak üzere eğitildiğini açıkladı. Roll, algoritmalarını akademide kıyaslama için yaygın olarak kullanılan açık kaynak veri kümeleriyle eğitmeye başladı, ancak daha sonra dahili olarak 22.000’den fazla görüntülü görüşme kaydetti ve kendi zengin veritabanını oluşturdu.
Sonuçlar hiç de fena değil – en azından demo çekimlerinde Buzdar gösterdi. Roll’un AI tarafından üretilen tavalarından bazıları, arka plandaki nesnelerin doğal olmayan çarpıklığının sonucu olarak tekinsiz vadiye giriyor sanal kamera dönerken. Ancak kısa sahnelerde, yapay zeka efektleri yeterince ikna edici ve aksi takdirde sıkıcı bir uzaktan röportaj olacak şeye göz alıcı bir ek.
“Bunu biraz araştırdık ve kimsenin AI’yı bizim gibi kullandığını görmedik – iPhone sensör verilerini buluttaki büyük AI modelleriyle eşleştiriyor, “dedi Buzdar. “Teknolojimiz, bir kullanıcının isteyeceği herhangi bir görsel efekti simüle etmek için temel yetenekler sağlıyor.”
Roll ile çağrı kaydı.
Herhangi görsel efektler biraz zor gibi. Ancak Roll’un elinde başka, daha gerçekçi algoritmik numaralar var. Roll video kaydederken, video üretim sürecinde daha sonra kullanmak üzere kayıt ve aydınlatma koşulları, kameradan özneye olan mesafe ve öznenin yüzünün ve vücudunun konumu dahil olmak üzere meta verileri toplar. Meta veriler, telefondaki kameraları ve sensörleri otomatik olarak ayarlamak ve ayrıca kompozisyon ve aydınlatma için geri bildirim ve talimat sağlamak için kullanılır.
Piyasadaki diğer birkaç “AI özellikli” mobil video düzenleyiciye benzer şekilde, Roll ayrıca düzenleme bulutunda tamamen gerçekleştirilmiş, çok kameralı bir makara oluşturmak için meta verilerden yararlanır – manuel düzenleme gerekmez. (Kullanıcılar yine de kamera açılarını değiştirip ayarlayabilir veya isterlerse kamera hareketleri ve görsel efektler ekleyebilirler.) Yakın gelecekte Roll, hem uygun çözünürlükte hem de TikTok, YouTube ve Instagram dahil olmak üzere sosyal medyada doğrudan yayın yapabilecektir. en boy oranı.
“Bugün, video prodüksiyonunun tamamen tamamlanması için birçok donanım ve yazılım parçası gerekiyor” Buzdar dedi. “Her bir adımda, video ve ses dosyası bir yazılımdan diğerine atladığında, bağlamını kaybeder ve etrafta dolaşan ‘aptal’ bir dosya haline gelir. Temel olarak tüm video prodüksiyon ‘yığınını’ sıfırdan yeniden oluşturduk. Geleneksel yazılım sınırlarını aşarak, uzaktan video prodüksiyon iş akışının tamamını dikey olarak entegre eden ve otomatikleştiren dönüştürücü bir yakalamadan yayınlamaya deneyimi sunmak için yapay zekayı uyguladık.”
Peki Roll nasıl para kazanmayı planlıyor? Şirketin şu ana kadar geleneksel risk sermayesi kaynaklarından topladığı nakit — Buzdar tam olarak nerede olduğunu söylemedi. Ancak gelir yaratma açısından Buzdar, Roll’un eninde sonunda kurumsal organizasyonların, özellikle de Roll’un hizmetleri için bir çeşit ücret ödeyecek olan kurum içi kurumsal pazarlama ve video ekiplerinin ihtiyaçlarına hizmet edecek şekilde büyüyeceğini umuyor.
“Video prodüksiyonu, buluttan kesintiye uğramak için olgunlaştı” Buzdar dedi. “Büyük dosya boyutları, karmaşık işleme ve çok kişili düzenlemelere ve inceleme döngülerine duyulan ihtiyaç gibi özellikler, bulut bilişimden ölçeklenebilir depolama, yapay zeka, bilgi işlem ve gerçek zamanlı paylaşım ve işbirliği gibi üstel faydalar elde etmek için onu mükemmel bir aday haline getiriyor.”
Bunda kesinlikle doğruluk payı var. Roll’un bozucu olup olmayacağını ise zaman gösterecek.
kim kimdir ne zaman nasıl nelerdir nedir ne işe yarar tüm bilgiler
dünyadan ilginç ve değişik haberler en garip haberler burada