Spawning, içerik oluşturucuların üretici AI eğitimini devre dışı bırakmasına izin verme planlarını ortaya koyuyor

Sanatçılar ve yapay zekayı sanat eserleri üzerinde eğiten şirketler arasındaki yasal anlaşmazlıklar azalma belirtisi göstermiyor.

Birkaç aylık süre içinde, birkaç dava açıldı Telif hakkıyla korunan verilerin – çoğunlukla sanat eserlerinin – üretken modelleri eğitmek için izinleri olmadan kullanıldığını iddia eden davacılar tarafından getirilen OpenAI ve Stability AI gibi şirketlerden üretken AI teknolojisi. Üretken yapay zeka modelleri, genellikle web’den ayrım gözetmeksizin kazınmış örnek görüntüler ve metin üzerinde “eğitim” yaparak sanat eseri, kod ve daha fazlasını oluşturmayı “öğrenir”.

Sanatçılara sanatlarının nasıl – ve nerede – kullanıldığı konusunda daha fazla kontrol sağlamak amacıyla Jordan Meyer ve Mathew Dryhurst girişimin kurucuları arasında yer aldı. Yumurtlama yapay zekası. Yumurtlama oluşturuldu Eğitildimiçerik oluşturucuların sanat üreten bir yapay zeka modeli için eğitim verisi kümesini devre dışı bırakmasına olanak tanıyan bir web sitesi, Stabil Difüzyon v3önümüzdeki aylarda piyasaya sürülecek.

Mart ayı itibarıyla sanatçılar, Stable Difüzyon eğitim setinden 80 milyon sanat eserini çıkarmak için HaveIBeenTrained’i kullanmıştı. Nisan sonunda, bu rakam 1 milyarı gölgede bırakmıştı.

Spawning’in hizmetine olan talep arttıkça, o ana kadar tamamen önyüklenmiş olan şirket, dışarıdan bir yatırım aradı. Ve aldı. Spawning bugün, Seed Club Ventures, Abhay Parasnis, Charles Songhurst, Balaji Srinivisan, Jacob.eth ve Noise DAO’nun katılımıyla True Ventures liderliğindeki bir tohum turunda 3 milyon dolar topladığını duyurdu..

TechCrunch’a e-posta yoluyla konuşan Meyer, fonlamanın Spawning’in “IP standartlarını” geliştirmeye devam etmesini sağlayacağını söyledi. AI çağ” ve daha sağlam devre dışı bırakma ve dahil olma standartları oluşturun.

“Potansiyel konusunda heyecanlıyız. AI takım Yeni fırsatlar konusunda tutkulu olmaktan bu alanda alan uzmanlığı geliştirdik AI içerik oluşturuculara sağlar, ancak bu gelişmeleri herkesin iyi hissedebileceği bir şey haline getirmek için rızanın temel bir katman olduğunu hissedin,” dedi Meyer.

Spawning’in ölçümleri kendileri için konuşur. Açıkçası, sanatçılardan sanatlarının nasıl kullanıldığı (veya duruma göre hurdaya çıkarıldığı) konusunda daha fazla söz hakkı talep ediliyor. Ancak Shutterstock ve ArtStation gibi sanat platformlarıyla olan ortaklıkların ötesinde Spawning, sektörü ortak bir devre dışı bırakma veya kaynak standardı etrafında toplamayı başaramadı.

Adobe, son zamanlarda ilan edildi üretken AI araçları, kendi devre dışı bırakma mekanizmalarını ve araçlarını takip ediyor. Kasım ayında DeviantArt da öyle. başlattı Görüntüler için sayfaları tarayan yazılım robotlarının bu görüntüleri eğitim setleri için indirmesini engellemek için HTML etiketlerine dayanan bir koruma. Odadaki üretken AI devi OpenAI, hala bir devre dışı bırakma aracı sunmuyor – ve yakın zamanda planlarını da açıklamadı.

Yumurtlama, devre dışı bırakma sürecinin opaklığı ve belirsizliği nedeniyle de eleştirildi. Ars Technica olarak kayıt edilmiş Yakın tarihli bir yazıda, devre dışı bırakma süreci, onayın varsayılan olarak varsayılmaması gerektiğini, aktif olarak verilmesi gerektiğini belirten Avrupa’nın Genel Veri Koruma Yönetmeliği’ndeki kişisel veri kullanımına yönelik onay tanımına uymuyor gibi görünüyor. Ayrıca, Spawning’in devre dışı bırakma talebinde bulunan sanatçıların kimliklerini yasal olarak nasıl doğrulamayı planladığı – ya da aslında bunu yapmaya niyetli olup olmadığı da belirsizdir.

Yumurtlamanın çözümü çok yönlüdür. İlk olarak, AI model eğitmenlerinin devre dışı bırakma isteklerini yerine getirmesini kolaylaştırmayı ve yaratıcılar için süreci kolaylaştırmayı planlıyor. Ardından Meyer, Spawning’in sanatçılarının çalışmalarını korumak isteyen kuruluşlara daha fazla hizmet sunacağını söylüyor.

“Gelecekte temel olarak yararlı bir altyapı parçası olacağını düşündüğümüz yapay zeka için izin katmanını oluşturmak istiyoruz” diye ekledi. “Büyümeyi planlıyoruz Yumurtlama tarafından dokunulan birçok farklı alana hitap etmek için AI ekonomi, çünkü her alanın kendi özel ihtiyaçları var.

Mart ayında Spawning, bu iddialı vizyona yönelik ilk adımda, içerik oluşturucuların ve içerik ortaklarının tüm web sitelerinden içeriği hızla devre dışı bırakmasına olanak tanıyan “etki alanı devre dışı bırakma” özelliğini etkinleştirdi. Spawning, bugüne kadar 30.000 alanın sisteme kaydedildiğini söylüyor.

Eğitildim

Spawning’in aracı, sanatçıların üretici yapay zeka eğitimini devre dışı bırakmasına olanak tanır.

Nisan, Spawning’in dokunduğu içeriğin genişliğini büyük ölçüde genişletecek bir API ve açık kaynaklı Python paketinin piyasaya sürüleceği anlamına gelecek. Daha önce, Yumurtlama yoluyla devre dışı bırakma istekleri yalnızca LAION-5B veri kümesine, yani Kararlı Difüzyonu eğitmek için kullanılan veri kümesine uygulanıyordu. Nisan ayı itibariyle, herhangi bir web sitesi, uygulama veya hizmet, yalnızca görüntü verileri için değil, metin, ses, videolar ve daha fazlası için devre dışı bırakmalara otomatik olarak uymak üzere Spawning’in API’sini kullanabilecektir.

Meyer, Spawning’in her yeni devre dışı bırakma yöntemini (ör. Adobe ve DeviantArt’ın) model eğitmenleri için Python paketinde birleştireceğini, model yaratıcılarının devre dışı bırakma taleplerine uymak için yönetmesi gereken hesap sayısını azaltmak amacıyla toplayacağını söylüyor. .

Görünürlüğü artırmak için Spawning, AI modellerini barındırmak ve çalıştırmak için daha büyük platformlardan biri olan Hugging Face ile ortaklık kuruyor ve Hugging Face’e kullanıcıları metin içindeki “devre dışı bırakılmış” verilerin oranı konusunda uyaracak yeni bir bilgi kutusu ekliyor. görüntü veri kümeleri. Kutu aynı zamanda bir Spawning API kayıt sayfasına bağlanacaktır, böylece model eğitmenleri eğitim sırasında devre dışı bırakılan görüntüleri kaldırabilir.

Meyer, “Şirketler ve geliştiriciler, yaratıcının isteklerini yerine getirme seçeneğinin mevcut olduğunu öğrendikten sonra, onları onurlandırmamak için çok az neden olduğunu düşünüyoruz” dedi. “Üretim sektörünün geleceği konusunda heyecanlıyız. AIancak içerik oluşturucular ve kuruluşlar, verilerinin kendi lehlerine çalışması için standartlara benzer şekilde ihtiyaç duyar.”

İleriye dönük olarak Spawning, devre dışı bırakılan görüntüleri platformun web’de bulduğu kopyalarla eşleştirmek için bir “tam kopya” algılama özelliği ve ardından, Spawning olası kopyaları bulduğunda sanatçıları bilgilendirmek için “neredeyse yinelenen” bir algılama özelliği yayınlamayı planlıyor. kırpılmış, sıkıştırılmış veya başka bir şekilde hafifçe değiştirilmiş çalışmaları.

Bunun ötesinde, içerik oluşturucuların web’de herhangi bir yerde yayınlanan çalışmalarını önceden devre dışı bırakmalarına izin veren bir Chrome uzantısı ve doğrudan resim açıklamalarını aramak için HaveIBeenTrained web sitesinde bir altyazı araması için planlar var. Sitenin mevcut arama aracı, belirli web sitelerinde barındırılan içeriği bulmak için URL aramalarının yanı sıra metin ve resimler arasındaki yalnızca yaklaşık eşleşmeleri kullanır.

Artık yatırımcılara borçlu olan Spawning, içerik altyapısının üzerine hizmetler inşa ederek para kazanmayı planlıyor, ancak Meyer fazla açıklama yapmıyor. Bunun içerik oluşturucularla nasıl oturacağı henüz görülmedi.

“Pek çok kuruluşla konuştuk, pek çok görüşme duyurmak için çok erken ve finansman duyurumuzun ve artan görünürlüğümüzün, oluşturduğumuz şeyin birlikte çalışmak için sağlam ve güvenilir bir standart olduğuna dair güvence verme konusunda bir yol kat edeceğini düşünüyoruz. dedi Meyer. “Bu özellikleri tamamladıktan sonra, müzik, video ve metin dahil olmak üzere daha fazla veri kümesini desteklemek için altyapı oluşturmaya başlayacağız.”

kim kimdir ne zaman nasıl nelerdir nedir ne işe yarar tüm bilgiler
dünyadan ilginç ve değişik haberler en garip haberler burada

Yorum yapın