Üretken yapay zekanın vaatlerinden biri, yazılı bir talebe dayalı olarak kod oluşturma yeteneğidir. Bu, işi sistemler arasında taşımak için SQL sorguları ve basit API çağrıları oluşturma becerisine yol açabilir.
MuleSoft Automation Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Liam Doyle, Salesforce’un yapay zeka odaklı üretken bir iş akışı sisteminin temelini attığını ve müşterilerle bu yetenek üzerinde çalışmanın ilk aşamalarında olduğunu söylüyor.
“Gerçekten de, farklı alanlarda yaptığımız birçok farklı çalışmanın bir araya gelmesinin doruk noktası. Ve bu gerçekten sadece güçlü bir uçtan uca yığın, ”dedi Doyle TechCrunch’a. Buna Data Cloud (eski adıyla Cin), şirketin veri ambarı aracı; Einstein GPT’sişirketin üretken AI aracı ve Akışşirketin iş akışı aracı.
Aslında bu üç ürünü bir araya getirmek çok mantıklı çünkü kombinasyon, kullanıcıların gerçekleştirmek istedikleri bir şeyi düz metin olarak girmelerine izin veriyor ve yazılım, onlar için talebi benzer bir şekilde halledecek. ChatGPTancak iş bağlamında.
“Bu araçların yakınsaması, burada gerekli son nokta türüdür; bu, müşterilerin tüm işlerinin yarattığı tüm verilerden nasıl yararlanmaya başlayabilecekleri ve bunları uyumlu hale getirip anlamlandırabilecekleri ve sonra Doyle, bu verilerden gerçekten karmaşık çoklu sistem iş akışlarını devreye alabiliyor,” diye açıkladı.
Bunun pratikte anlamı, şirketin şu anda erken tasarım müşterileriyle üzerinde çalıştığı birkaç yeni araç. Buna, yalnızca sistemin gerçekleştirmesini istediğiniz bir eylemi yazarak çok az kod içeren veya hiç kod içermeyen bir iş akışı oluşturmak için bu üretken yapay zeka metin etkileşimini birleştiren Einstein GPT for Flow da dahildir.
Şimdilik bu, basit bir iş akışıysa, programın onu anında oluşturduğu, ancak daha karmaşık olanlar için bir insan programcının yardım etmesi gerekebileceği anlamına geliyor.
Diğer araç, Flow’daki eylemleri yönlendirmek için veriye dayalı olay tetikleyicilerini kullanan Flow için Data Cloud olarak adlandırılır. Doyle bir örnek veriyor: Bir satış elemanı 100 satışa ulaştığında, Slack’te bir bildirim başlatmak ve bu iş akışını desteklemek için kutlama metni yazmak istiyorum” dedi. Bu oldukça basit bir örnek, ancak raporlar oluşturmak, e-posta yazmak, kısa mesajlar veya Slack mesajları göndermek vb. için birden çok veri tetikleyicisine dayalı daha karmaşık etkileşimler oluşturabilirsiniz.
Doyle’a göre temel model, OpenAI, Google ve Meta’dan olanlar da dahil olmak üzere mevcut modellerin ve kendi modellerinin bir karışımı ve bunları şirketin 2016’dan beri üzerinde çalıştığı Einstein zeka katmanıyla birleştiriyor.
Alet şu anda hala geliştirme aşamasındadır, ancak Haziran ayında erken beta sürümüne girmesi ve nihai hedefi gelecek yıl piyasaya sürmesi bekleniyor. Doyle, beta sürümüne bile çıkmadan tanıtımını yapmak için erken gibi görünse de, amacın müşterilerin bu sürümde neler olacağını anlamalarına yardımcı olmak olduğunu söylüyor. hızla gelişen teknoloji dünyası içinde yaşıyoruz ve bu şekilde yeni nesil araçlar için hazırlanmaya ve onlar hakkında düşünmeye başlayabilirler.
kim kimdir ne zaman nasıl nelerdir nedir ne işe yarar tüm bilgiler
dünyadan ilginç ve değişik haberler en garip haberler burada