Microsoft’un Azure AI Studio’su, geliştiricilerin kendi AI “yardımcı pilotlarını” oluşturmasına olanak tanır

Microsoft, şirketlerin Azure’daki araçları ve yakın ortağı OpenAI’nin makine öğrenimi modellerini kullanarak kendi yapay zeka destekli “yardımcı pilotlarını” oluşturmasını istiyor.

Bugün yıllık Build konferansında Microsoft, Microsoft’un yeni bir yeteneği olan Azure AI Studio’yu başlattı. Azure OpenAI Hizmeti Bu, müşterilerin OpenAI’nin ChatGPT veya GPT-4 gibi bir modeli kendi verileriyle (metin veya görüntü) birleştirmelerine ve bir sohbet asistanı veya özel veriler üzerinde “akıl yürüten” başka türde bir uygulama oluşturmalarına olanak tanır. (Azure OpenAI Hizmetinin, işletmelerin yapay zeka laboratuvarı OpenAI teknolojilerine ek yönetişim özellikleriyle erişmesini sağlamak için tasarlanmış, Microsoft’un tam olarak yönetilen, kurumsal odaklı ürünü olduğunu hatırlayın.)

Microsoft, bir “yardımcı pilotu”, bir satış konuşması yazmak veya bir sunum için resimler oluşturmak gibi görevlere yardımcı olmak için AI, genellikle metin üreten veya görüntü üreten AI kullanan bir sohbet robotu uygulaması olarak tanımlar. Şirket, aşağıdakiler gibi birkaç uygulama yarattı: Bing Sohbeti. Ancak, Azure AI Studio aracılığıyla oluşturulan yardımcı pilotların aksine, yapay zeka destekli yardımcı pilotları, görevleri gerçekleştirmek için mutlaka bir şirketin özel verilerinden yararlanamaz.

“Azure AI Studio’muzda, geliştiricilerin Azure OpenAI Hizmet modellerini kendi verilerine dayandırmasını kolaylaştırıyoruz ve bunu, verileri görmeden veya veriler üzerinde bir model eğitmek zorunda kalmadan güvenli bir şekilde gerçekleştiriyoruz.” Microsoft’un AI platformu CVP’si John Montgomery, TechCrunch’a e-posta yoluyla söyledi. “Müşterilerimizin kendi yardımcı pilotlarını oluşturabilmeleri için muazzam bir hızlandırıcı.”

Azure AI Studio’da yardımcı pilot oluşturma süreci, GPT-4 gibi bir üretken yapay zeka modelinin seçilmesiyle başlar. Bir sonraki adım, yardımcı pilota bir “meta istemi” veya yardımcı pilotun rolü ve nasıl çalışması gerektiğine dair temel bir açıklama vermektir.

Azure AI Studio ile oluşturulan AI yardımcı pilotlarına, bir kullanıcıyla yapılan konuşmayı takip etmek ve uygun bağlam ve farkındalıkla yanıt vermek amacıyla bulut tabanlı depolama eklenebilir. Eklentiler yardımcı pilotları genişleterek onlara üçüncü taraf verilerine ve diğer hizmetlere erişim sağlar.

Görsel Kaynakları: Microsoft

Microsoft, Azure AI Studio’daki değer teklifinin, müşterilerin OpenAI’nin modellerini kendi verileri üzerinde, kuruluş ilkelerine ve erişim haklarına uygun olarak ve güvenlik, veri ilkeleri veya belge sıralaması gibi şeylerden ödün vermeden kullanmasına izin verdiğine inanıyor. Müşteriler, yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler dahil olmak üzere kuruluşlarının sahip olduğu veya erişebildiği dahili veya harici verileri entegre etmeyi seçebilir.

Azure AI Studio ile Microsoft, bulutta barındırılan araçları kullanılarak oluşturulan özelleştirilmiş modeller için baskı yapıyor. Azure OpenAI Hizmeti büyümeye devam ettikçe potansiyel olarak kazançlı bir gelir hattı — Microsoft, şu anda Coursera, Grammarly, Volvo ve IKEA dahil olmak üzere 4.500’den fazla şirkete hizmet verdiğini söylüyor.

Azure OpenAI Hizmetine Yükseltmeler

Azure OpenAI Hizmetinin benimsenmesini daha fazla teşvik etmek için Microsoft, yüksek hacimli müşteriler için kapasiteyi artırmayı amaçlayan güncellemeleri kullanıma sunuyor.

Tedarik Edilen Performans SKU’su adı verilen yeni bir özellik, Azure OpenAI Hizmeti müşterilerinin model işleme kapasitesini aylık veya yıllık olarak ayırmasına ve dağıtmasına olanak tanır. Müşteriler, taahhüt süresi boyunca ayrılmış işleme kapasitesine sahip GPT-3.5-Turbo veya GPT-4 dahil olmak üzere OpenAI modellerini dağıtmak için “tedarik edilen aktarım hızı birimleri” veya PTU’lar satın alabilir.

OpenAI daha önce API’si aracılığıyla ChatGPT için özel kapasite sunuyordu. Ancak Tedarik Edilen Aktarım SKU’su, bu konuda ve kuruluşa yönelik bir eğilimle büyük ölçüde genişler.

TechCrunch’a e-posta yoluyla bir Microsoft sözcüsü, “Ayrılmış işleme kapasitesiyle müşteriler, bilgi istemi boyutu, tamamlama boyutu ve eşzamanlı API isteklerinin sayısı gibi tutarlı özelliklere sahip iş yükleri için tutarlı gecikme süresi ve verim bekleyebilir.”