YC’nin son partisi kesinlikle bir sürü ‘belki AI bunu yapabilir… bunu yapabilir mi?’

3d duvar kağıdı

Yüzlerce girişim arasında oturmak YC Demo Günleri, kalıpları gerçekten algılayıp algılamadığınızdan veya kahve monotonlukla savaşırken beyninizin onları iş planları için bir tür pareidolia’da mı icat ettiğinden her zaman emin olamazsınız. Ancak bu yıl tema oldukça açıktı: “Yapay zeka muhtemelen bunu yapabilir! Belki.”

Kesinlikle bugünün AI modelleri, dünün ve geçmiş yılların modellerinden daha yeteneklidir. Ancak bu sistemlerin nasıl iyi performans gösterdiğini ancak sistematik gereksinimler altında veya güvenilir ve tekrarlanabilir sonuçlara sahip araçlar olarak düştüğünü defalarca gördük.

Bu partiyi, gelecek yapay zeka destekli kürek takımı dalgasının öncüleri olarak görmemek zor. Bir kullanım durumu seçin, mevcut bir modelde biraz ince ayar yapın (aslında kimse kendi modelini oluşturmaz), ekran görüntüleri için bazı iyi örnekler seçin ve prefabrik bir kullanıcı arayüzüne geçin. Tebrikler, artık Orta Doğu ve Kuzey Afrika’daki bağımsız barlar ve restoranlar için ilk AI sosyal medya içerik oluşturma platformusunuz. Birkaç yüz 5 yıldızlı yorum satın alın ve yola koyulun!

Şimdi, Kahire ve Beyrut’taki restoranların çevrimiçi ilgi çekmek ve yeni müşteriler çekmek için yararlı bir araç kullanamaması değil. Şu anda var olduğu şekliyle yapay zekanın sizin için bir şeyler yapması, bunun önemli olmadığını kabul etmek gibi bir şey.

İşletmenizde telefona cevap veren yapay zeka destekli bir konuşma aracısı oluşturmak, bunu bir müşteriyi asla kaybetmemenin bir yolu olarak gördüğünüzde kulağa hoş geliyor. Ancak müşteri, aradıkları işletme yapay zekanın hak ettikleri ilgiyi gördüğüne karar verdiğinde ne düşünür? Şahsen, telefonu kapatır ve başka birini denerdim. Randevu almak için bir AI çağrısı alan bir ticaret çalışanına ne dersiniz? Aynı şey.

Size gönderilen bir e-postanın yapay zeka tarafından önemsiz bir şekilde “kişiselleştirildiğini” fark etmek, bize e-postalarımızı kişiselleştirme zahmetine giremeyeceğimizin söylenmesine benziyor, ancak öyle yaptığımızı düşünmenizi istiyoruz. Kandırılmış hissetmez misin? Bu, müşterilere yönelik sistematik bir sahtekarlıktır.

Bir şirketle ilk görüşmeniz, bir konuşma temsilcisiyle veya bilgi tabanından üretilen ipuçlarını açıkça okuyan biriyle veya her neyse, bir ekibe katılan veya kurulum için boyutlandırılan bir parça gibi hissediyor musunuz? Nitelikli bir insanın tüm ilgisine bile değmezsin.

Bu YC grubundaki her yapay zeka girişiminden aldığım hava bu olmayabilir, ancak kesinlikle birkaçından aldım. İşte not aldığım “Yapay zeka muhtemelen bunu yapabilir” şirketlerin kısmi (!) bir listesi.

  • Tip – AI-ilk belge düzenleyici.
  • İlyada – Oyun sanatı varlıkları oluşturun.
  • yerleştirme – Bir işe alma gibi, tek satırlık bir komutla uygulamalarda iş akışları oluşturun.
  • çekirdek – “Bir işletmenin gerçek doğasını” anlayan, yapay zeka destekli onboarding düzenlemesi.
  • Hadrius – SEC uyumluluğu robo-danışmanı.
  • hızlı marka – KOBİ’ler için pazarlama içeriği oluşturuldu.
  • Quazel – Bir yapay zeka öğretmeniyle dil öğrenimi.
  • Booth.ai – E-ticaret için Üretken AI “fotoğrafçı”.
  • squack – Doğal dil muhasebe araçları.
  • Berri.ai – Hizmet olarak ChatGPT uygulamaları oluşturma.
  • anlamsal – Yapay zeka tarafından “zenginleştirilmiş” finansal haber içgörüleri.
  • Credal.ai – Çalışanlar için şirket belgelerine başvuran ancak iş sırlarını koruyan ChatGPT benzeri arayüz
  • buğu giderici – Uygulamanıza AI veri asistanı ekleyin.
  • Linkgrep – Bilgi tabanından bir şeyler önerir ve tarayıcıda canlı olarak sohbete veya notlara ekler.
  • Denize açılmak – Otomatik satış e-postaları.
  • hava akışı – İncelemelere ve geri bildirimlere dayalı olarak pazar araştırmasını otomatikleştirin
  • Tennr – Bilgi tabanını özel bir LLM’ye dönüştürün.
  • gerçek rüzgar – AI destekli defter tutma ve finans süreçleri.
  • yetenek laboratuvarları – Müşteri hizmetleri çağrı verilerinden ve e-postalarından bilgi toplayın.
  • Sadece ödenmiş – Fatura ödemesini otomatikleştirin, satıcılara yapılan fazla ödemeleri yakalayın.
  • Kyber – Soruları yanıtlama ve sigortalama gibi sigorta sektörü görevlerini otomatikleştirin.
  • meru – Kendi LLM’lerinizi eğitmek için platform.
  • Aynı gün – Tesisatçı ve çatı ustası gibi çalışanları randevu almaya çağıran yapay zeka
  • Zenfetch – Müşteri çağrılarını canlı olarak analiz edin ve konuşma noktalarını ortaya çıkarın.
  • senkronize – Müşteri e-postalarını analiz etmek için AI.
  • Yapay Zekayı Eşleştir – AI kullanılarak oluşturulan video kursları.
  • gizli – Elektronik sağlık kayıtlarının otomatikleştirilmesi.
  • avokado – KOBİ’lerde cevapsız aramaları yanıtlamak için AI resepsiyon görevlisi.

Yaklaşık 30 saniye öncesine kadar aslında bu kısa ve muhtemelen yetersiz açıklamalara şirketler hakkında düşünceler eklemiştim. Ancak listenin şikayetler dizisi olma tehlikesiyle karşı karşıya olduğunu fark ettim (çok uzun olması bir yana). Kimse fikirleri sağa sola savuran birini okumaktan hoşlanmaz, özellikle de bu fikirlerin çoğu kendileri için önemli olan insanlar tarafından sıkı bir şekilde çalışılırken. Eleştirmek kolaydır. O kadar kolay ki, yaz partisindeki biri onu otomatikleştirmeye çalışabilir!

Ama sizi o listeye bakmaya ve bazı girişleri merak etmemeye davet ediyorum: O gerçekten ne gerek var? Bunun çok fazla gözetime ihtiyacı olmayacak mı? Bu sorumluluk getirmez mi veya şeffaflığı azaltmaz mı? Müşterilere bunu isteyip istemediklerini soran oldu mu? Sonuçları kim doğrular ve denetler – başka bir yapay zeka mı? Bu araçlar kimleri yerinden ediyor? İnsanları bunlara göre kim eğitiyor?

Sunum yapan hemen hemen her şirket, birkaç hafta önce canlı yayına başladıklarını ve mucizevi bir şekilde şimdiden sağlıklı bir ARR’de olduklarını söyledi. Ancak, performansını ve fiyat etiketine değip değmeyeceğini değerlendirmek bir yana, büyük bir otomasyon aracının kurulması ve belgelerin okunması için bile birkaç hafta bile yeterli bir süre değil. Bunların yarısının bile potansiyel bir müşteri tarafından kullanıldığını, gerçekten kullanıldığını hayal edemiyorum.

Paylaşmadan edemeyeceğim bir örnek: Üretken bir pazarlama görseli şirketi, slaydında sistemin çalışabilmesi için aşağıdaki istemi içeriyordu: Klasik ketçapımız, Amerika’nın En Sevilen Ketçapının imzası olan kalın ve zengin tadı için sadece tatlı, sulu, kırmızı olgun domateslerden yapılır. AI’nın kopyası: HERKES İÇİN TATLI VE SULU KETÇAP! Heinz’de bir pazarlamacı olsaydım ve bu bana verilen demoda olsaydı, ayağa kalkar, zaman ayırdıkları için teşekkür eder ve kapıyı açardım.

Bazı şirketler, programın yarısında döndüğünü itiraf etti ve bu yeni uygulama için ilk kod satırını kısa bir süre önce yazdı. Tabii ki, erken aşamadaki girişimlerin maceracı ve serbest doğasına izin vermeliyiz, bu, alanın eğlencesinin ve heyecanının bir parçası. Ancak bu şirketler size gerçekten “yenilikçi” geliyor mu? Daha çok yeniliğin büyük hayranları gibi görünüyorlar, odasına gizlice girip kıyafetlerini deniyorlar. (“Şirin… burada, dene, fintech.”)

En formalite icabı yapay zeka destekli B2B Hizmet Olarak Sunulan Yazılım hizmetini oluşturmak için bile gereken iş miktarını hafife aldığımı biliyorum, ancak bunların çoğu, birisinin bir API’yi kullanıma sunacağı ve herkesin onu kullanmaya çalışacağı eski hackathon’larımız gibi geliyor. SAP’den veya her neyse, o 1.000 dolarlık hediye kartını almayı umarak kulağa en gerçekçi gelen uygulamaya. Yaratma sürecinde neşe var ama sonuçlar gerçekten kendi başlarına durmuyor.

Muhtemelen bu şirketlerden biri unicorn olduğunda ve onlardan şüphe duyan TechCrunch yazarına herkes güldüğünde haksız çıkacağım. Ancak, bu inancın sahte iddialar üzerine geliştirildiğinden şüphelendiğimde, kurucuların yapay zekalarının daha iyi bir şey yapabileceğine dair böyle bir inançla söylediğini duyduğumda hissettiğim endişeyi atamıyorum.

kim kimdir ne zaman nasıl nelerdir nedir ne işe yarar tüm bilgiler
dünyadan ilginç ve değişik haberler en garip haberler burada

Similar Posts

Bir cevap yazın