Sakana AI hakkında bilmeniz gerekenler

Üretken yapay zeka (gen AI) manzarası bugünlerde hızlı bir evrim halinde. OpenAI, MetaVe Google doğrudan temel modellerde rekabet ediyor, ancak bunu yaparken en büyük kurum içi yeteneklerinden bazıları kendi gen AI’larını başlatmak için ayrılıyor başlangıçlar.

Geçen ay en büyük ayrılıklardan biri yaşandı: Yeni ufuklar açan 2017 araştırma makalesinin ortak yazarlarından biri olan Llion Jones “Tüm İhtiyacınız Olan DikkatÖnde gelen büyük dil modellerinde (LLM’ler) kullanılan dönüştürücülerin mimarisini geliştirerek üretken yapay zeka devrimini başlatan, yeni bir startup kurmak için Google’dan ayrıldığını duyurdu.

Bu hafta tam olarak ne üzerinde çalıştığını öğrendik: Sakana AITokyo merkezli yeni bir yapay zeka şirketi.

Sakana’nın kurucu ortağı olarak ona daha önce araştırma başkanı olan David Ha da katılıyor. Kararlılık AI ve ayrıca eski bir Google Brain araştırmacısı.

Sakana’da birlikte, yapay zeka için çarpıcı biçimde farklı bir model izliyorlar: Esnek, tepkisel ve ekonomik açıdan verimli yapay zeka modelleri tasarlamak için özellikle balık sürüleri ve arı kovanları gibi doğada bulunan sistemlerdeki kolektif zekaya bakan biyomimikri modellerinden biri.

Sakana AI’da Jones’un vizyonu, metin, resim, kod ve multimedya içeriği oluşturma konusunda yetkin, çığır açan bir üretken AI modeli oluşturmak için bu teknolojiden yararlanmaktır.

Şimdiye kadar Sakana, destekçilerini yeleğe yakın tutuyor ve yorum yapmaktan kaçınıyor. Reuters şirkete kimlerin yatırım yaptığıyla ilgili.

Doğadan ilham alan yeni teknoloji

Sakana AI, karmaşık sonuçlar elde etmek için bir sürü gibi işbirliği yapan çok sayıda küçük AI modeli geliştirmeyi içeren yeni bir yaklaşımla öne çıkıyor.

Bu metodoloji, kapsamlı AI sistemleri inşa etmenin baskın eğilimine meydan okuyor.

Sakana AI, toplu zekadan ilham alan sürü tabanlı yaklaşımının, daha ekonomik ve esnek olurken daha büyük sistemlerle aynı sonuçları sağlayabileceğinden emin.

Ha, “Karıncalar hareket ediyor ve dinamik olarak kendi başlarına bir köprü oluşturuyorlar, bu en güçlü köprü olmayabilir, ancak bunu hemen yapabilir ve ortamlara uyum sağlayabilirler” dedi. Bir röportajda Bloomberg. “Bence bu tür bir uyarlama, doğal algoritmalarda gördüğümüz çok güçlü kavramlardan biri.”

Sakana adı, iki kurucunun, “bir araya gelen ve basit kurallardan tutarlı bir varlık oluşturan bir balık sürüsü” ortaya çıkarmak anlamına gelen Japonca bir balık kelimesinden (さかな) türetilmiştir. söylenmiş Finans Zamanları.

Sakana AI’nın üssünü Tokyo’da kurma kararı hesaplanmış bir harekettir. Gelişmiş teknik altyapısı ve yüksek eğitimli yetenek havuzuyla Tokyo, yapay zeka girişimlerinin büyümesini beslemeye ve uluslararası uzmanlığı çekmeye hazır. Sakana, araştırma ve geliştirme faaliyetlerini desteklemek için bu avantajlardan yararlanmayı planlıyor. Bununla birlikte, şu anda Sakana yeni genel merkezi için henüz ofis alanı kurmadı.

Küçük ve çevik başlangıçlar, yapay zeka endüstrisi devlerini geride bırakabilecek

Sakana AI’nın vizyonu, AI modellerinin oluşturulmasını aşar. Kurucu ortaklar, çağdaş AI sistemlerinin genellikle esnek olmayan eksikliklerinin altını çiziyor. Bunun yerine, doğal sistemlerin uyarlanabilirliğinden ilham alan, evrimsel hesaplama ilkelerini somutlaştıran yapay zeka modelleri öneriyorlar. Bu yaklaşım, yapay zeka sistemlerindeki maliyet ve güvenlikle ilgili sorunları potansiyel olarak çözebilir.

kurucu ortaklar CNBC’den bahsedildi Jones, Google’ın tek bir tür üretici AI teknolojisine, büyük dil modellerine odaklanmasının nasıl bir hata olduğunu hissettiklerini, “çünkü bu oldukça kısıtlayıcı bir çerçeve” dedi.

Ha, CNBC’ye “Dil modelleri geleceğin bir parçası olmasaydı şaşırırdım” dedi.

Jones ve Ha’nın Google’dan Sakana AI’a geçişi, AI sektöründe, özellikle üretken AI alanında dikkate değer bir gelişmedir.

CNBC röportajında ​​Jones, “Bu sadece büyük şirket-itis’in bir yan etkisi,” dedi. “Bürokrasinin öyle bir noktaya geldiğini düşünüyorum ki hiçbir şey yapamayacakmışım gibi hissettim.”

Benzer şekilde Ha, mevcut nesil AI lideri OpenAI’nin karşılaştığı zorlukları da görüyor. Ha, Google’da parçası olduğu araştırmanın daha büyük ölçekte kullanılmasını yenilikçi olmaktan daha az gördüğünü söyledi ve gelişmelerin daha geniş bir toplulukla paylaşılmaması konusundaki endişesini dile getirdi.

Sürü kavramından ve evrimsel bilgi işlem ilkelerinden yararlanan Sakana AI, esnek ve uygun maliyetli yapay zeka çözümleri. Tokyo, AI inovasyonunun çekirdeği olarak şekillenirken, Sakana AI’nın şehirdeki varlığı, üretken AI’nın gelecekteki evrimine önemli ölçüde katkıda bulunacaktır. Yapay zeka endüstrisi, bu işbirliğinin başlatmayı önerdiği dönüşüme tanık olmak için nefesini tutmuş bir şekilde bekliyor.