Bir bulutlar arası veri paylaşım platformu inşa eden bir girişim olan Bobsled, bugün liderliğinde 17 milyon dolarlık bir A Serisi finansman turu topladığını duyurdu. Greycroft Ve Madrona Girişim Grubu. Bu tur, liderliğindeki 7 milyon dolarlık bir tohum turunu takip ediyor. .406 Girişimler. Bu en son turda Bobsled’in değeri 87 milyon dolardı.
2021’in sonlarında Bobsled’i kurmadan önce, şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Jake Graham Microsoft Azure’da Azure Veri Alışverişi üzerinde çalışan bir ana ürün yöneticisiydi. Daha önce Neo4j ve Intel’de de çalışmış olan Graham, veri paylaşımının analitik ortamında temel bir değişiklik olacağına inanıyor.
“Şirketlerin makine öğrenimi analitiğini, veri bilimini yönlendirmek için ihtiyaç duydukları verilere gerçekten nasıl eriştiklerinin bir sonraki evrimi, elinizde ne var,” dedi. “Yaklaşık on yıldır veri altyapısı alanında inşa ediyorum ve API’lerin ve SFTP’nin verilerin taşınma şekli olduğunu kabul ettiğim şeylerden sadece biriydi. Onu gerçekten araştırmaya başlayana kadar öyle değildim: Olmamalıydı. Bu pek mantıklı değil. Bunlar, önceki bir veri paradigması için inşa edilmiştir.”
Görsel Kaynakları: yarış kızağı
Graham ayrıca, yerel bir paylaşım protokolünün nasıl görünmesi gerektiğine dair yapı taşlarını oluşturmanın bulutlar ve veri platformu için önemli olduğuna inanıyor.
“Veri paylaşımının dünyanın gideceği yol olduğuna ve kaynak ile hedef arasında veriler üzerinde çok daha aktif bir işbirliği olacağına inanıyorsanız, tüm bu farklı platformları bir araya getiren bir şeye ihtiyacınız var. çünkü tek bir doğru bulut yok, tek bir doğru veri ambarı yok, yığının veri paylaşımını gerçekleştirmesi için tek bir doğru katmanı yok” dedi.
Bobsled, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, işletmelerin çeşitli veri kaynaklarını daha doğal bir şekilde birbirine bağlamasına izin verebilecek bu nöral, üçüncü taraf veri paylaşım platformu olabileceğine inanıyor. Hizmet, her platformun paylaşım protokolünü kullanır ve ardından çeşitli kaynakları birbirine bağlar ve işletmelerin veri kümelerini sorgulamak için hazırlamasına yardımcı olur.
Görsel Kaynakları: yarış kızağı
Buradaki yaygın kullanım durumlarından bazıları, örneğin, AWS S3’teki uygulama verilerini bir müşterinin Azure depolamasına paylaşmak isteyebilecek SaaS uygulamaları veya analiz için satış verilerini Azure’dan S3’e taşımak isteyen bir veri ekibidir.
Açıkçası, bu tür veri aktarımı ve veri dönüştürme alanına odaklanan başka şirketler de var. Ancak Graham, Fivetran gibi bu ELT platformlarıyla tüketicinin hala çok fazla iş yapması gerektiğine inanıyor. “ELT platformları tarafından gerçekte yapılanların çoğu, veri kaynağı tarafından yapılmalıdır” dedi. “Yani bunun çoğunu sola kaydırıyoruz. Harfleri ayırırsanız, ayıklayın: bunu sizinle paylaşılmadığı için yapıyorsunuz. Yük? Aynı şey. Databricks içinde bir pay alıyorsanız, hiçbir şeye yüklenmiyorsunuz.” Verilerin dönüştürülmesine gelince, verilerin çoğu zaman analiz için biçimlendirilmesi gereken işlemsel bir veri modelinde olduğunu ve kaynağın bu verileri dönüştürmesi gerektiğini belirtti – ancak verileri birden çok veri kaynağından eşleşecek şekilde dönüştürmenin gerekli olduğuna inanıyor. Verilen şema her zaman tüketiciye bağlı olacaktır.
“Yeterince farklı olduğumuz için henüz bize doğrudan bir ELT ürünü demezdim, ama bence bu, oluşturmakta olduğumuz kategoriye en yakın şey. Bu sadece farklı bir kullanıcı, ”diye açıkladı Graham.
Şirket, çoğunlukla daha fazla veri kaynağı desteğine odaklanarak (eski tarz SFTP kaynakları dahil) platformunu oluşturmak için yeni finansmanı kullanmayı planlıyor.
Madrona Genel Müdürü S. Somasegar, “Yapay zeka vaadi, yalnızca şirketlerin verilerinin değerini gerçekleştirme konusundaki aciliyetini ve önceliğini artırıyor” dedi. “İşletmeler içinde ve iş ortakları arasında bile, bu veriler artık birlikte çalışmak üzere tasarlanmamış platformlara yayılıyor. yarış kızağı‘nin benzersiz bulutlar arası veri paylaşımı odağı, şimdiye kadar karmaşık, yavaş ve erişimi pahalı olan verilerin değerini açığa çıkaracak.”
kim kimdir ne zaman nasıl nelerdir nedir ne işe yarar tüm bilgiler
dünyadan ilginç ve değişik haberler en garip haberler burada