NYC yapay zeka işe alım yasasını uygulamaya başlarken işletmelerin bilmesi gereken 3 şey

Temmuz ayında New York City resmen başladı Ülkedeki ilk yasaya aykırı davranan şirketlere baskı uygulamak (New York Kanunu 144) kullanımını düzenleyen yapay zeka istihdam kararlarında.

Merkezi New York City’de bulunmayan ancak orada faaliyetleri ve çalışanları bulunan şirketlerin (özellikle küresel şirketlerin) bile bu yeni düzenlemeye uyması gerekiyor. Kanun yapay zekayı açıkça yasaklamıyor ancak işe alım kararları alınırken teknolojinin nasıl kullanılması gerektiğine dair yönergeler sağlıyor.

Bu önemli bir ayrım. Farklı sektörlerdeki kuruluşlar (sağlık, üretim, perakende ve diğer sayısız sektör) akıllı teknolojiyi halihazırda birçok farklı şekilde kullanıyor. Örnekler arasında onkologların kanseri yüksek derecede hassasiyetle teşhis etmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanması, lojistik ve tüketici deneyimini geliştirmek için üretim ve perakende satın alma modellerini tahmin etmesi ve bugün kaydedilen neredeyse tüm müziklerde bir şarkıcının perdesini düzeltmek veya geliştirmek için otomatik ayarlama kullanılıyor.

Personel meseleleri söz konusu olduğunda şirketler şu anda ilgili adayları doğru işlerle eşleştirmek için yapay zekayı kullanıyor ve NYC 144’ün odak noktası da bu. Pek çok gecikmenin ardından yeni yasa, iş imkanlarının açıldığı bir dönemde pek çok şirkette biraz tedirginlik yarattı yüksekte kalmak ve işsizlik yakındır tarihi düşükler.

Düzenleme evet

Microsoft’un başkanı gibi cesur teknik isimler Brad Smithve Google CEO’su Sundar Pichai düzenleyici bir çerçeveyi onayladı. Şeffaflık her zaman iyi bir şeydir. Pichai, “Hala yapay zekanın düzenlenemeyecek kadar önemli, iyi düzenlenemeyecek kadar önemli olduğuna inanıyorum” diye yazdı. Finans Zamanları.

Tersine, eğer iyi yapılmazsa, düzenlemeler, olumlu bir istihdam sürecinin temelini oluşturan anlamlı bilgileri ve kişiye özel deneyimleri kısıtlayarak iş arayanları ve işe alım yöneticilerini olumsuz yönde etkileyebilir.

Otuz yıl önce, işe alım uzmanları masalarının üzerinde duran bir yığın özgeçmişi inceliyorlardı. Adaylar genellikle Ivy League eğitimi, yığın içindeki konum ve özgeçmişlerinin yığının ne kadar üst sıralarına yerleştirildiğine bağlı olarak – üzerinde hiçbir kontrolleri olmayan – biraz şans gibi tutarsız kriterlere göre seçiliyordu. Teknoloji işin içine girmediğinde, insanların bilinçsiz önyargıları takip edilemeyen bir filtre daha ekliyor.

Yapay zeka, gerekli beceri ve deneyime sahip bireyleri, dillere destan özgeçmiş yığınının neresinde olursa olsun, doğru rollerle eşleştirerek oyun alanının eşitlenmesine yardımcı olmak için ölçeklenebilirlik ve doğruluk sağladı. Yapay zeka ayrıca işe alım görevlilerinin, kişinin özgeçmişinde vurgulamayı düşünmediği kişiyi ve becerileri bütünüyle görmesine yardımcı olur. Yapay zeka, işe alım uzmanının veya işe alma yöneticisinin kısayollardan yararlanmasını engelleyemez. Ancak aksi takdirde yığın içinde kaybolabilecek ilgili özgeçmişleri ortaya çıkararak bunları daha az gerekli hale getirebilir.

İnsan kontrolü ile yapay zeka desteğinin birleşimi, önyargıya karşı iki açıdan iyi bir karşı önlemdir. Birincisi, insanların karar verme sürecindeki önyargıların bir nedeni, insanların genellikle sorunları çözmek için, geleneksel olmayan geçmişe sahip adayları bulmak ve değerlendirmek için zaman ve çaba harcamak yerine yalnızca Ivy League okullarından gelen adaylara odaklanmak gibi kısayollar aramasıdır.

İkincisi, olumsuz etki raporlamayla önyargı tespiti, bu tür önyargıları gerçek zamanlı olarak ortaya çıkarabilir ve kuruluşun bu tür önyargılı kararları durdurmak için harekete geçmesine olanak tanır.

Var potansiyel yasalar Avrupa’da kullanımını kısıtlayabilecek tartışılıyor herhangi Yetenek edinme yaşam döngüsünde kişiselleştirme. Bu durum yalnızca dışarıdan adaylar için değil, halihazırda şirkette bulunan ve yeni bir göreve geçmek isteyen çalışanlar için de istihdam olanaklarını engelleyebilir.

Bu teknolojilerin dizginlerini sert bir şekilde geri çekmek aslında Daha önyargı çünkü kusurlu bir insan o zaman karar verme sürecinden yalnızca sorumlu olacaktır. Bu, New York yasalarına göre para cezasına ve Eşit İstihdam Fırsatı Komisyonu’nun karar vermesi nedeniyle ek federal cezalara yol açabilir. Firmaları uyardı kasıtsız olsa ve yapay zeka destekli olup olmadığına bakılmaksızın işe alma, işten çıkarma veya terfilerde herhangi bir ayrımcılığa maruz kaldıklarını.

Korkunun ötesine bakmak

Hiçbir yasa mükemmel değildir ve New York’un yeni mevzuatı da farklı değildir. Gereksinimlerden biri, çoğu insanın okumadan veya gerçekten anlamadan tıkladığı web sitelerindeki çerez bildirimleri veya son kullanıcı lisans sözleşmeleri (EULA’lar) gibi yapay zekanın kullanıldığı konusunda adayları bilgilendirmektir.

Kelimeler önemlidir. Yapay zeka kullanımıyla ilgili bildirimleri okurken bireyler, teknolojinin insanlığı geride bıraktığı filmlerde tasvir edilen kıyamet günü görüntülerini kolaylıkla akıllarında canlandırabiliyor. Korku uyandıran yeni teknolojinin sayısız örneği var. Elektrik 1800’lerde güvensiz olduğu düşünülüyordu ve o zaman bisikletler ilk kez tanıtıldıklarında umursamaz, çirkin ve güvensiz olarak algılandılar.

Açıklanabilirlik, bu düzenlemenin temel bir gerekliliği olmasının yanı sıra iyi bir uygulamadır. Korkuyu en aza indirmenin ve bildirimleri iyileştirmenin yolları vardır: Bildirimleri açık ve kısa yapın ve hedef kitlenin kullanımda olan yapay zekayı anlayabilmesi ve anlayabilmesi için yasal jargonu minimumda tutun.

Şimdi yapay zeka düzenlemeleriyle uyumlu olun

Hiç kimse kasıtlı olarak New York yasalarına aykırı davranmak istemez. Hukuk müşavirinizle çalışırken iş dünyası liderlerine üç tavsiye:

1. Bildirim içeriğinizi ve kullanıcı deneyiminizi inceleyin. Bu teknolojilerin kullanımını iş arayanlara sade bir İngilizceyle ne kadar iyi açıklıyorsunuz? Einstein şöyle demiş: “Eğer basit bir şekilde açıklayamıyorsanız, yeterince iyi anlamamışsınız demektir.” İnsanların kariyer sitesinde bir algoritma kullandığınızı bilmesini sağlayın. Örnekler şunları içerir: “İşte bunları topluyoruz, işte bunları nasıl kullanacağız (ve nasıl kullanmayacağız) ve işte kullanımını nasıl kontrol edebilirsiniz.”
2. Düzenleme sürecine katılın ve hemen harekete geçin. Düzenlemelerin önünde kalmanın ve uyumluluğu sağlamanın tek yolu, ne olacağını bilmenizdir. Bu, Avrupa’daki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) açısından bir zorluktu. uyum süresi GDPR Mayıs 2018’de başladı. Çoğu işletme hazır değil. Cezalar çok güzeldi önemli. Liderlik ve yönetici düzeyinde benzer düşüncelere sahip kuruluşlar ve hükümet organlarıyla etkileşim kurarak öğrenilen dersleri New York yasalarına uygulayın. Bu yalnızca kuruluşunuzu konuşmaya açmakla kalmaz, aynı zamanda politika, prosedürler ve uygulamalar konusunda girdi ve uyum sağlanmasına da olanak tanır.
3. Denetime hazır olun. Tüm sürecinize bakın, bu araçların nerede önerilerde bulunduğunu belirlemek ve adalet ile sorumluluğun uygulandığından emin olmak için teknoloji sağlayıcılarınızla birlikte çalışın. New York şirketlerin sahip olmasını gerektirir bağımsız yapay zeka denetçileri. Denetimler uzun süredir muhasebe, BT güvenliği ve federal sağlık bilgilerinin gizliliği gibi iş dünyasının bir parçası olmuştur. Bir sonraki soru şu: Denetçileri kim denetliyor? Bu, sadece hükümetten değil, aynı zamanda bu alanlarda uzmanlığa sahip özel ve kamu kuruluşlarından da oluşan ve makul yönergeler oluşturacak bir organın olması gerekip gerekmediğine gelecektir.

Dolayısıyla sürecinizi bilin, bir iç denetim ekibini hazır bulundurun ve çalışanlarınıza tüm bunlar hakkında eğitim verin.

Tek ülke, tek kanun

İş dünyası liderlerine son uyarım, kendi düzenlemeleriyle New York’un izinden gidebilecek eyalet yasa yapıcılarını dikkatli olmalarıdır. Yapay zeka önyargı karşıtı mevzuatın 50 farklı versiyonuna sahip olamayız. Federal hükümetin devreye girmesi ve eyaletleri bir araya getirmesi gerekiyor. Zaten var farklılıklar New York ve Kaliforniya arasında. Nevada’da, Colorado’da ve diğer eyaletlerde ne olacak? Eyalet yasa koyucuları bir dizi kanun oluşturursa, işletmeler sadece uymakta değil, faaliyet göstermekte de zorluk yaşayacaklardır.

Eyalet yasa koyucuları ve düzenleyicileri, sınır eyaletlerindeki meslektaşlarıyla bağlantı kurarak İK’da yapay zekayı nasıl ele aldıklarını sormaları akıllıca olacaktır. Çünkü eğer devletler bir sınırı paylaşıyorsa, iş arayanları paylaştıkları için birbirleriyle uyumlu olmaları daha iyi olur.

Capitol Hill milletvekilleri bir sinyal verdi faiz Bir yapay zeka yasası üzerinde çalışırken bunun neye benzeyeceği ve istihdamla ilgili bir dil içerip içermeyeceği şu anda bilinmiyor.

Yıkıcı teknolojiler yasama süreciyle karşılaştırıldığında ışık hızında ilerliyor. Endişe, Temsilciler Meclisi ve Senato harekete geçene kadar teknolojinin, hangi yasa tasarısı geçerse geçsin, gereksinimlerin çok ötesine geçmiş olacağı yönünde. Daha sonra mevzuatın hamster çarkına dönüşür. New York Senatörü, “Bu çok zor bir konu, yapay zeka, çünkü çok hızlı ilerliyor” dedi. Chuck Schumer. Kesinlikle haklı. Federal yasa koyucuların eyaletlerin önüne geçmesi için bir neden daha.

İşe alma ve terfi süreci, yapay zeka sistemleri için daha az değil, daha fazla veri ve kullanıcı girişi olması durumunda gelişecektir. Neden geri dönelim ki?

Cliff Jurkiewicz küresel stratejiden sorumlu başkan yardımcısıdır. Fenom.