geliştirici platformu GitLab Bugün ilan edildi geliştiricilere potansiyel güvenlik açıklarını açıklamak için büyük bir dil modeli kullanan ve gelecekte bu güvenlik açıklarını yapay zeka kullanarak otomatik olarak çözmek için bunu genişletmeyi planlayan yeni bir yapay zeka güdümlü güvenlik özelliği.
Bu ayın başlarında, şirket yeni bir deneysel araç duyurdu. bir geliştiriciye kodu açıklar — GitLab’ın duyurduğu yeni güvenlik özelliğine benzer — ve otomatik olarak yeni bir deneysel özellik konu yorumlarını özetler. Bu bağlamda, GitLab’ın zaten bir kod tamamlama aracı başlattığını da belirtmekte fayda var. şimdi uygun GitLab Ultimate ve Premium kullanıcılarına ve ML tabanlı önerilen gözden geçirenler özellik geçen yıl
Görsel Kaynakları: GitLab
Yeni “bu güvenlik açığını açıkla” özelliği, ekiplerin kod tabanı bağlamında bir güvenlik açığını düzeltmenin en iyi yolunu bulmasına yardımcı olmaya çalışacak. Araç, güvenlik açığı hakkındaki temel bilgileri kullanıcının kodundan elde edilen belirli içgörülerle birleştirebildiğinden, buradaki farkı yaratan bu bağlamdır. Bu, bu sorunları düzeltmeyi daha kolay ve daha hızlı hale getirmelidir.
Şirket, yapay zeka özelliklerini eklemenin ardındaki genel felsefesini “korkuluklu hız” olarak adlandırıyor, yani yapay zekanın ürettiği her şeyin güvenli bir şekilde dağıtılabilmesini sağlamak için şirketin tam yığın DevSecOps platformu tarafından desteklenen yapay zeka kodu ve test oluşturma kombinasyonu.
GitLab ayrıca tüm AI özelliklerinin gizlilik göz önünde bulundurularak oluşturulduğunu vurguladı. “Eğer Biz vardır dokunmak ybizim entelektüel mülk, Hangi dır-dir kodwe vardır sadece giden ile olmak gönderme O ile A modeli O dır-dir GitLab’lar veya dır-dir GitLab içinde bulut mimarisi,” dedi GitLab CPO’su David DeSanto. “TO bunun bizim için önemli olmasının nedeni – ve bu geri dönüyor girişim DevSecOps — bu mu bizim müşteriler vardır ağır şekilde düzenlenmiştir. Bizim müşteriler vardır genellikle çok güvenlik Ve uyma bilinçli, Ve Biz biliyordu Biz abilir Olumsuz inşa etmek A kod öneriler çözüm O gerekli biz gönderme BT ile A üçüncü-Parti Al.” Ayrıca GitLab’ın modellerini eğitmek için müşterilerinin özel verilerini kullanmayacağını da belirtti.
DeSanto, GitLab’ın AI girişimi için genel hedefinin 10 kat verimlilik olduğunu ve yalnızca bireysel geliştiricinin değil, genel geliştirme yaşam döngüsünün de olduğunu vurguladı. Haklı olarak belirttiği gibi, bir geliştiricinin üretkenliğini 100 kat artırabilseniz bile, bu kodu gözden geçirme ve üretime sokma konusundaki verimsizlikler bunu kolayca ortadan kaldırabilir.
“Eğer gelişim dır-dir %20 ile ilgili the hayat döngü, eşit Eğer biz yapmak O %50 Daha etkili sen Olumsuz Gerçekten giden ile hissetmek o,” dedi DeSanto. “Şimdi, eğer Biz yapmak the güvenlik takımlar, the operasyonlar takımlar, the uyum ekipleri Ayrıca Daha verimli, Daha sonra gibi BİR organizasyon, sen giden ile Görmek BT.”
Örneğin, “bu kodu açıkla” özelliği, yalnızca geliştiriciler için değil, aynı zamanda artık neyi test etmeleri gerektiğini daha iyi anlayan QA ve güvenlik ekipleri için de oldukça yararlı oldu. GitLab’ın onu güvenlik açıklarını da açıklamak için genişletmesinin nedeni de kesinlikle buydu. Uzun vadede, buradaki fikir, bu ekiplerin daha sonra genel GitLab platformuna entegre edilecek birim testleri ve güvenlik incelemelerini otomatik olarak oluşturmasına yardımcı olacak özellikler oluşturmaktır.
GitLab’ın son verilerine göre DevSecOps raporu, Geliştiricilerin %65’i, test çabalarında zaten AI ve ML kullanıyor veya önümüzdeki üç yıl içinde kullanmayı planlıyor. Daha şimdiden ekiplerin %36’sı, kod gözden geçirenler görmeden önce kodlarını kontrol etmek için bir AI/ML aracı kullanıyor.
GitLab’dan Dave Steer bugünkü duyuruda, “DevSecOps ekiplerinin karşılaştığı kaynak kısıtlamaları göz önüne alındığında, otomasyon ve yapay zeka stratejik bir kaynak haline geliyor” diye yazıyor. “DevSecOps Platformumuz, ekiplerin politikaları otomatik olarak uygularken, uyumluluk çerçevelerini uygularken, GitLab’ın otomasyon yeteneklerini kullanarak güvenlik testleri gerçekleştirirken ve kaynakları serbest bırakan yapay zeka destekli öneriler sunarken kritik boşlukları doldurmasına yardımcı oluyor.”
kim kimdir ne zaman nasıl nelerdir nedir ne işe yarar tüm bilgiler
dünyadan ilginç ve değişik haberler en garip haberler burada