İşletmeler uzun bir AI yazını nasıl sağlayabilir?

Üretken yapay zekanın etrafındaki heyecan, bir teknoloji yutturmaca döngüsünün zirvesini gösteren bir ders kitabı örneğidir. bu en yeni gösterge Gartner’ın gelişmekte olan teknolojilerine ilişkin değerlendirmeler, gen yapay zekanın “şişirilmiş beklentilerin zirvesine” yakın olduğunu gösteriyor.

Örneğin McKinsey, teknolojinin 4,4 trilyon dolara kadar ekleyin yıllık olarak küresel GSYİH’da. Sequoia Capital, tüm endüstrilerin olacağına inanıyor bozuldu. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) söz konusu en zengin ekonomiler bir yapay zeka devriminin eşiğinde. Ülkeler de rekabet ediyor, belki de Vladimir Putin’in birkaç yıl önce yaptığı şu açıklamadan hareketle: “Kim lider olursa olsun. [AI] olacak dünyanın hükümdarı”

Görünüşe göre herhangi biri olan herkes, yapay zekanın etkisini yapay zekanınkiyle karşılaştırdı. ateşmatbaa, elektrik ya da internet. İçeriden bir köşe yazısı iddialar “bu teknolojik dalga için kreşendo yükseliyor.” Kanıt olarak, bir Wall Street Journal’dan başkasına bakmayın rapor AI uzmanları için yoğun rekabette, birçok şirket altı rakamlı maaşlar sunuyor.

Dönüşümün veya trajedinin eşiğinde: Yapay zeka neslinin geleceği

Kesinlikle, AI kuşağının dönüştürücü potansiyeli görülebilir. Aynı anda bir kibir kokusundan daha fazlasının olması mümkün olsa da, ilgili sorunlar olduğu için. Bunlar, sohbet robotlarının halüsinasyon görmek yanıtlar, eğitim veri kümelerinden gelen doğal önyargının sürdürülmesi, davalara yol açan telif hakkı, adil kullanım ve mülkiyetle ilgili yasal kaygılar, çevresel ayak iziyle ilgili endişeler, dezenformasyon sel yaratma konusundaki endişeler, potansiyel iş kayıplarına ilişkin korkular birkaç sendikanın grevine ve potansiyel varoluşsal tehditler nedeniyle sıkıntıya yol açtı. Tüm bunlar, yaygın olarak benimsenmesi için aşılması gereken önemli sorunlardır.

New York Üniversitesi profesörü emekli Gary Marcus, uzun süredir genel olarak derin öğrenme ve en son olarak da gen yapay zeka konusundaki muhalif görüşleri ile biliniyor. son halinde Blog yazısı, gen AI’nın ekonomik bir “sahte” olabileceğini öne sürüyor. Sınırlı kullanım durumları olduğuna inandığının ötesinde, “Orada çok büyük teknik sorunlar var; halüsinasyon sorununun yakında çözüleceğini düşünmek için hiçbir sebep yok. Aksi takdirde, balon kolaylıkla patlayabilir.”

Balon – onun deyimiyle – gerçekten patlayacak olsaydı, bu pazarın hayal kırıklığına uğramasına ve yapay zeka yatırımlarının yavaşlamasına yol açardı.

Yapay zeka kışı tehdidi: Tarihsel bir bakış açısı

Bu senaryo gerçekleşirse, yapay zekanın gözden düştüğü ilk sefer olmayacak. Daha önce iki kez “AI kışlarıvaadin gerçekle uyuşmadığı yerde. 1970’lerin ortalarında ve 1980’lerin sonlarında yaşanan AI kışları, vaatler ve beklentilerin gerçekleri büyük ölçüde geride bıraktığı ve insanların AI ve elde edilen sonuçlar konusunda hayal kırıklığına uğradığı zaman meydana gelir.

1988’de bir New York Times madde AI’nın bu analizini sundu: “İnsanlar kendi aldatmacalarına inanıyorlardı. Herkes sürdürülemez bir büyüme planlıyordu.”

Yapay zeka kışlarına yol açan, gerçekleşmemiş veya boşa çıkmış vaatlerdir. Projeler bocaladıkça, araştırma ve yatırım gibi insanlar da ilgilerini kaybederler ve abartı kaybolur. 2023’te AI için vaatler ve beklentiler çok daha yüksek olamazdı. AI kuşağının büyük etkilerine ilişkin tahminler de benzer şekilde abartılabilir mi?

Bu sefer farklı mı?

Sensiz bir gün neredeyse geçmiyor duyuru gen AI’yı ürün tekliflerine nasıl dahil ettikleri hakkında bir kuruluştan veya yeni ortaklıklar teknolojiyi piyasaya sürmek. Ancak şirketler, yapay zekayı dağıtmak için mücadele.

Bunun nedeni büyük ölçüde ürünlerin birçoğunun henüz olgunlaşmamış olması ve işletmelerin kullanım durumlarını, veri yönetimi gerekliliklerini, riskleri, personel etkilerini ve eğitim ihtiyaçlarını ve teknolojiyi sorumlu bir şekilde nasıl dahil edeceklerini anlamaya çalışmasıdır.

GirişimBeat alıntılar Gartner analisti Arun Chandrasekaran: “Her satıcı bir kurumsal CIO veya CTO’nun kapısını çalıyor ve ‘Ürünümüzde üretken yapay zeka var’ diyor”, yöneticilerin bu manzarada gezinmek için mücadele ettiğini ekliyor.

Değerlendirilecek çok şey var. Yakın zamanda yanıt verenlerin yaklaşık yarısı (%46) BT liderlerinin küresel araştırması kuruluşlarının yapay zekayı uygulamaya hazır olmadığını söyledi. Ayrıca, “ankete katılanların yarısından fazlası henüz en son yapay zeka doğal dil işleme uygulamalarını denemediklerini söylüyor.”

Yeni nesil AI teknolojileri

Önemli sorunlar devam etse ve birçok şirket yaygın bir şekilde benimsenmeye hazır olmasa da, yapay zeka teknolojisinin ilerlemeye devam etmesi muhtemeldir. Örneğin, Google DeepMind’in yakında, büyük dil modelleri (LLM’ler) ve Alpha Go’ya benzer olanlar da dahil olmak üzere birden çok sistemin güçlü yönlerini birleştirecek olan “Gemini” sistemini piyasaya sürmesi bekleniyor.

İkizler burcunun net etkisi, binaen DeepMind’in kurucu ortağı ve CEO’su Demis Hassabis’e göre, mevcut modellerde gösterilen dil becerilerine ek olarak “planlama veya problem çözme yeteneği” eklemektir. Google umutlar Gemini, ChatGPT ve diğer LLM’leri geçecek. OpenAI, yeni nesil GPT-5’in mevcudiyeti hakkında henüz bir şey söylemedi. spekülasyon birkaç hafta önce terim için ticari marka başvurusu yaptığından beri başlamıştır.

Riskleri azaltma: Yapay zeka endüstrisinde proaktif önlemler

Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi, gen yapay zeka ile ilgili bazı sorunları ele almak için büyük bir adım attı. meydan okudu bilgisayar korsanları ve güvenlik araştırmacıları, en iyi nesil yapay zeka modellerini alt etmek için. Kredilerine göre OpenAI, Google, Meta ve Anthropic dahil sekiz şirket katılmayı kabul etti.

Üç güne yayılan 2.000’den fazla kişi, sohbet robotlarını kırmaya çalışırken becerilerini onlara karşı kullandı. Gibi bildirildi NPR tarafından düzenlenen etkinlik, “red teaming” adlı bir siber güvenlik uygulamasına dayanıyordu: Sahte haberler, iftira niteliğinde ifadeler oluşturmaları ve potansiyel olarak tehlikeli talimatlar paylaşmaları için onları kandırarak zayıflıklarını tespit etmek için modellere saldırmak.

CNBC tarafından bildirildiği üzere, bir Beyaz Saray sözcüsü söz konusu“Kırmızı ekip, İdarenin yapay zeka risklerini belirlemek için zorladığı temel stratejilerden biridir ve Başkan’ın Temmuz ayında duyurduğu yedi önde gelen yapay zeka şirketinin güvenlik, güvenlik ve güven konusundaki gönüllü taahhütlerinin önemli bir bileşenidir.”

New York Times bildirildi kırmızı ekip üyelerinin “siyasi yanlış bilgiler, demografik klişeler, gözetlemenin nasıl gerçekleştirileceğine dair talimatlar ve daha fazlasını bulduklarını” söyledi. Şirketler, sistemlerini daha güvenli hale getirmek için verileri kullanacaklarını iddia ediyor. Stres testi ve bulunan sorunlara yama uygulama, bu yapay zeka sistemlerindeki riskleri belirlemenin ve azaltmanın proaktif bir yoludur.

Dengeleme gen AI vaadi ve tuzaklar

Yeni nesil AI özelliklerinin ve yeteneklerinin devam eden ilerlemesi ve devam eden risk azaltma çabaları, şirketlerin yeni AI ürünlerini günlük operasyonlarına dahil etmeleri için daha büyük bir aciliyet yaratacaktır.

Teknolojik gelişmeler ilerledikçe, bir yapay zeka kışı hayaleti beliriyor, ancak olgunlaşan ürünlerden dönüştürücü atılımlar vaadi de ortaya çıkıyor. Başka bir yapay zeka kışının başlangıcına mı, yoksa teknolojik ilerlemede yeni bir çağın şafağına mı tanık olduğumuz, yalnızca zamanın göstereceği karmaşık bir soru olmaya devam ediyor.

Devam eden işbirliği, daha fazla şeffaflık ve sorumlu inovasyon sayesinde, geçmişin tuzaklarına yenik düşmeden yapay zekanın potansiyelinin gerçekleştirilmesini sağlayabiliriz. Müzik çalmaya devam ettiği sürece yapay zeka yazı devam edecek.

Gary Grossman, teknoloji uygulamasından sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıdır. Edelman ve Edelman Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi’nin küresel lideri.